Ispezionare un DataFrame

Quando inizi a lavorare con un nuovo DataFrame, la prima cosa da fare è esplorarlo per capire cosa contiene. Ci sono diversi metodi e attributi utili per questo.

• .head() restituisce le prime righe (la "testa" del DataFrame).
• .info() mostra informazioni su ciascuna colonna, come il tipo di dato e il numero di valori mancanti.
• .shape restituisce il numero di righe e colonne del DataFrame.
• .describe() calcola alcune statistiche riassuntive per ogni colonna.

homelessness è un DataFrame con stime sulla condizione di senzatetto in ciascuno stato degli USA nel 2018, con le colonne region, state, individuals, family_members e state_pop. La colonna individuals è il numero di persone senza fissa dimora non appartenenti a una famiglia con figli. La colonna family_members è il numero di persone senza fissa dimora appartenenti a una famiglia con figli. La colonna state_pop è la popolazione totale dello stato.

pandas è già importato per te.