Esplorare un DataFrame

Quando hai un nuovo DataFrame su cui lavorare, la prima cosa da fare è esplorarlo per capire cosa contiene. Esistono numerosi metodi e attributi utili per farlo.

• .head() restituisce le prime righe (la "testa" del DataFrame).
• .info() mostra le informazioni su ciascuna colonna, come il tipo di dati e il numero di valori mancanti.
• .shape restituisce il numero di righe e colonne del DataFrame.
• .describe() calcola alcune statistiche riassuntive per ogni colonna.

homelessness è un DataFrame che contiene stime sul numero di senzatetto in ciascuno stato degli Stati Uniti nel 2018. La colonna individual indica il numero di senzatetto che non fanno parte di una famiglia con bambini. La colonna family_members indica il numero di senzatetto che fanno parte di una famiglia con bambini. La colonna state_pop è la popolazione totale dello stato.

pandas è già stato importato.