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Gestione dei valori mancanti e somma con tabelle pivot

Il metodo .pivot_table() offre numerosi argomenti utili, tra cui fill_value e margins.

  • fill_value sostituisce i valori mancanti con un valore reale (chiamato imputazione). La gestione dei valori mancanti è un argomento piuttosto vasto, tanto da meritare un corso a parte [Gestire i dati mancanti in Python (https://www.datacamp.com/courses/dealing-with-missing-data-in-python)]. La soluzione più semplice consiste nel sostituirli con un valore fittizio.
  • margins è una scorciatoia utile quando hai creato una tabella pivot su due variabili ma vuoi anche ottenere i totali separati per ciascuna di esse. In pratica, aggiunge i totali delle righe e delle colonne nella tabella pivot.

In questo esercizio ti allenerai a usare questi argomenti per migliorare le tue abilità con le tabelle pivot, strumenti che ti permetteranno di elaborare i dati in modo più efficiente!

sales è a tua disposizione e pandas è già stato importato come pd.

Questo esercizio fa parte del corso

Manipolazione dei dati con pandas

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Esercizio pratico interattivo

Prova questo esercizio completando il codice di esempio.

# Print mean weekly_sales by department and type; fill missing values with 0
print(sales.pivot_table(____))
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