Calcoli con .groupby()
Il metodo .groupby() rende tutto molto più semplice. In questo esercizio eseguirai gli stessi calcoli di prima, ma utilizzando .groupby(). Inoltre, effettuerai calcoli su dati raggruppati in base a due variabili, per verificare se le vendite variano a seconda del tipo di negozio e del fatto che si tratti o meno di una settimana festiva.
sales è a tua disposizione e pandas è già stato caricato come pd.
Questo esercizio fa parte del corso
Manipolazione dei dati con pandas
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# Group by type; calc total weekly sales
sales_by_type = ____.____("____")["____"].____()
# Get proportion for each type
sales_propn_by_type = ____ / sum(____)
print(sales_propn_by_type)