Calcoli con .groupby()
Il metodo .groupby()
rende tutto molto più semplice. In questo esercizio eseguirai gli stessi calcoli di prima, ma utilizzando .groupby()
. Inoltre, effettuerai calcoli su dati raggruppati in base a due variabili, per verificare se le vendite variano a seconda del tipo di negozio e del fatto che si tratti o meno di una settimana festiva.
sales
è a tua disposizione e pandas
è già stato caricato come pd
.
Questo esercizio fa parte del corso
Manipolazione dei dati con pandas
Esercizio pratico interattivo
Prova questo esercizio completando il codice di esempio.
# Group by type; calc total weekly sales
sales_by_type = ____.____("____")["____"].____()
# Get proportion for each type
sales_propn_by_type = ____ / sum(____)
print(sales_propn_by_type)