Calcoli con .groupby()
Il metodo .groupby() ti semplifica la vita. In questo esercizio eseguirai gli stessi calcoli di prima, ma usando il metodo .groupby(). Inoltre, farai calcoli su dati raggruppati per due variabili per vedere se le vendite cambiano in base al tipo di negozio a seconda che sia una settimana festiva oppure no.
Come hai visto nell'esercizio precedente, questo sottoinsieme dei dati di Walmart non contiene negozi di tipo C, quindi il raggruppamento per type restituisce due righe invece di tre.
sales è disponibile e pandas è caricato come pd.
Questo esercizio fa parte del corso
Manipolazione dei dati con pandas
esercizio interattivo pratico
Prova questo esercizio completando questo codice di esempio.
# Group by type; calc total weekly sales
sales_by_type = ____.____("____")["____"].____()
# Get proportion for each type
sales_propn_by_type = ____ / sum(____)
print(sales_propn_by_type)