Statistiche riassuntive su gruppi multipli
Prima in questo capitolo, hai visto che il metodo .agg() è utile per calcolare molteplici statistiche su più variabili. Funziona anche con i dati raggruppati. Puoi usare funzioni integrate come min, max, mean e median.
sales è a tua disposizione e pandas è già stato importato come pd.
Questo esercizio fa parte del corso
Manipolazione dei dati con pandas
Istruzioni dell'esercizio
- Trova il minimo, il massimo, la media e la mediana di
weekly_salesper ogni tipo di negozio usando.groupby()e.agg(). Salva il risultato comesales_stats. - Trova il minimo, il massimo, la media e la mediana di
unemploymentefuel_price_usd_per_lper ogni tipo di negozio. Salva il risultato comeunemp_fuel_stats.
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# For each store type, aggregate weekly_sales: get min, max, mean, and median
sales_stats = ____
# Print sales_stats
print(sales_stats)
# For each store type, aggregate unemployment and fuel_price_usd_per_l: get min, max, mean, and median
unemp_fuel_stats = ____
# Print unemp_fuel_stats
print(unemp_fuel_stats)