Trovare i valori mancanti
I valori mancanti sono molto comuni e possono creare problemi durante l’analisi. Alcune funzioni li ignorano, ma non sempre questo è ciò che desideri. Altre funzioni invece non riescono a gestirli, quindi è necessario sistemarli prima di utilizzarli. Se non conosci la posizione o l’esistenza di valori mancanti, rischi di commettere errori nell’analisi. In questo esercizio ne verificherai la presenza all’interno del set di dati e, se ce ne sono, ne quantificherai l’entità.
pandas è già stato importato come pd e avocados_2016, un sottoinsieme di avocados contenente solo le vendite del 2016, è a tua disposizione.
Questo esercizio fa parte del corso
Manipolazione dei dati con pandas
Istruzioni dell'esercizio
- Stampa un DataFrame che mostra se ogni valore in
avocados_2016è mancante oppure no. - Stampa un riepilogo che mostra se manca qualche valore in ogni colonna.
- Crea un grafico a barre che mostra il numero totale di valori mancanti in ogni colonna.
Esercizio pratico interattivo
Prova questo esercizio completando il codice di esempio.
# Import matplotlib.pyplot with alias plt
import matplotlib.pyplot as plt
# Check individual values for missing values
print(____)
# Check each column for missing values
print(____)
# Bar plot of missing values by variable
____
# Show plot
plt.show()