Statistiche cumulative
Le statistiche cumulative sono utili per monitorare l’andamento delle statistiche riassuntive nel tempo. In questo esercizio calcolerai la somma cumulativa e il massimo cumulativo delle vendite settimanali di un reparto, permettendoti di capire le vendite totali fino a quel momento e le vendite settimanali più elevate.
È stato creato un DataFrame chiamato sales_1_1 che contiene i dati di vendita del reparto 1 del negozio 1.pandas è già stato caricato come pd.
Questo esercizio fa parte del corso
Manipolazione dei dati con pandas
Istruzioni dell'esercizio
- Ordina le righe di
sales_1_1in base alla colonnadatein ordine crescente. - Prendi la somma cumulativa di
weekly_salese aggiungila come nuova colonna disales_1_1chiamandolacum_weekly_sales. - Prendi il massimo cumulativo di
weekly_salese aggiungilo come colonna chiamandolacum_max_sales. - Stampa le colonne
date,weekly_sales,cum_weekly_salesecum_max_sales.
Esercizio pratico interattivo
Prova questo esercizio completando il codice di esempio.
# Sort sales_1_1 by date
sales_1_1 = ____
# Get the cumulative sum of weekly_sales, add as cum_weekly_sales col
sales_1_1[____] = ____
# Get the cumulative max of weekly_sales, add as cum_max_sales col
____
# See the columns you calculated
print(sales_1_1[["date", "weekly_sales", "cum_weekly_sales", "cum_max_sales"]])