Contare variabili categoriche

Contare è un ottimo modo per ottenere una panoramica dei dati e individuare aspetti interessanti che altrimenti potrebbero sfuggire. In questo esercizio conterai il numero di negozi per tipo e il numero di reparti, utilizzando i DataFrame creati nell’esercizio precedente:

# Drop duplicate store/type combinations
store_types = sales.drop_duplicates(subset=["store", "type"])

# Drop duplicate store/department combinations
store_depts = sales.drop_duplicates(subset=["store", "department"])

I DataFrame store_types e store_depts che hai creato nell'esercizio precedente sono a tua disposizione, e pandas è già stato importato come pd.

Questo esercizio fa parte del corso

Manipolazione dei dati con pandas

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Istruzioni dell'esercizio

Conta il numero di negozi per ciascun type in store_types.
Conta la proporzione di negozi per ciascun type in store_types.
Conta il numero di negozi per ciascun department in store_depts, e mettili in ordine decrescente.
Conta la proporzione di negozi per ciascun department in store_depts, e mettili in ordine decrescente.

Esercizio pratico interattivo

Prova questo esercizio completando il codice di esempio.

# Count the number of stores of each type
store_counts = ____
print(store_counts)

# Get the proportion of stores of each type
store_props = ____
print(store_props)

# Count the number of stores for each department and sort
dept_counts_sorted = ____
print(dept_counts_sorted)

# Get the proportion of stores in each department and sort
dept_props_sorted = ____.____(sort=____, normalize=____)
print(dept_props_sorted)

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