Calcola i quartili di spesa (q=4)
Abbiamo creato per te un insieme di dati con valori casuali di CustomerID e Spend come data. Ora userai questo insieme di dati per raggruppare i clienti in quartili in base ai valori di Spend e assegnare un'etichetta a ciascuno.
La libreria pandas è stata importata come pd. Se vuoi, stampa data nella console.
Questo esercizio fa parte del corso
Customer Segmentation in Python
Istruzioni dell'esercizio
- Crea un quartile di spesa con 4 gruppi: un intervallo tra 1 e 5.
- Assegna i valori dei quartili alla colonna
Spend_Quartileindata. - Ordina
datain base ai valori diSpende stampa il risultato.
esercizio interattivo pratico
Prova questo esercizio completando questo codice di esempio.
# Create a spend quartile with 4 groups - a range between 1 and 5
spend_quartile = pd.____(data['Spend'], q=____, labels=range(1,____))
# Assign the quartile values to the Spend_Quartile column in data
data['____'] = spend_quartile
# Print data with sorted Spend values
print(____.sort_values(____))