Visualizzare le distribuzioni RFM
Abbiamo caricato l'insieme di dati con i valori RFM che hai calcolato in precedenza come datamart_rfm. Ora ne esplorerai le distribuzioni.
La chiamata plt.subplot(...) prima della chiamata alla funzione di seaborn ti permette di tracciare più sottografi in un unico grafico; non devi cambiarla.
Le librerie seaborn e matplotlib.pyplot sono state caricate rispettivamente come sns e plt. Sentiti liberə di esplorare l'insieme di dati nella console.
Questo esercizio fa parte del corso
Customer Segmentation in Python
Istruzioni dell'esercizio
- Traccia la distribuzione di
Recency. - Traccia la distribuzione di
Frequency. - Traccia la distribuzione di
MonetaryValue. - Mostra il grafico.
esercizio interattivo pratico
Prova questo esercizio completando questo codice di esempio.
# Plot recency distribution
plt.subplot(3, 1, 1); sns.____(datamart_rfm['____'])
# Plot frequency distribution
plt.____; ____(____['____'])
# Plot monetary value distribution
____
# Show the plot
plt.____()