Visualizza lo snake plot
Ottimo lavoro! Ora userai il dataset "melted" per costruire lo snake plot. I dati "melted" sono caricati come datamart_melt.
La libreria seaborn è caricata come sns e matplotlib.pyplot è disponibile come plt.
Puoi usare la console per esplorare il dataset "melted".
Questo esercizio fa parte del corso
Customer Segmentation in Python
Istruzioni dell'esercizio
- Aggiungi il titolo del grafico.
- Aggiungi l'etichetta dell'asse X "Metric".
- Aggiungi l'etichetta dell'asse Y "Value".
- Traccia una linea per ciascun valore di
Clusterindatamart_melt.
esercizio interattivo pratico
Prova questo esercizio completando questo codice di esempio.
# Add the plot title
plt.____('Snake plot of normalized variables')
# Add the x axis label
plt.____('____')
# Add the y axis label
plt.____('____')
# Plot a line for each value of the cluster variable
sns.____(____=____, x='____', y='____', hue='____')
plt.show()