Calcola il prezzo medio
Ora calcolerai la metrica del prezzo medio e analizzerai se ci sono differenze nei modelli di acquisto nel tempo e tra le coorti.
Il dataset online è stato caricato con coorti mensili e indice di coorte assegnati da questa lezione. Se vuoi, stampalo nella Console.
Questo esercizio fa parte del corso
Customer Segmentation in Python
Istruzioni dell'esercizio
- Crea un oggetto
groupbypassando la coorte mensile e l'indice di coorte come lista. - Seleziona la colonna del prezzo unitario, calcola la media e salva il risultato in
cohort_data. - Reimposta l'indice del DataFrame
cohort_data. - Crea una pivot con la coorte mensile nell'indice, l'indice di coorte nelle colonne e il prezzo unitario nei valori, quindi stampa il risultato.
esercizio interattivo pratico
Prova questo esercizio completando questo codice di esempio.
# Create a groupby object and pass the monthly cohort and cohort index as a list
grouping = online.groupby([____, ____])
# Calculate the average of the unit price column
cohort_data = grouping[____].____()
# Reset the index of cohort_data
cohort_data = cohort_data.____()
# Create a pivot
average_price = cohort_data.____(index=____, columns=____, values=____)
print(average_price.round(1))