Grafica la somma degli errori al quadrato
Ora traccerai la somma degli errori al quadrato per ciascun valore di k e verificherai se c’è un “gomito”. Questo ti guiderà verso il numero consigliato di cluster da usare.
La somma degli errori al quadrato è caricata come dizionario chiamato sse dall’esercizio precedente. matplotlib.pyplot è stato caricato come plt e seaborn come sns.
Puoi esplorare il dizionario nella console.
Questo esercizio fa parte del corso
Customer Segmentation in Python
Istruzioni dell'esercizio
- Aggiungi il titolo del grafico "The Elbow Method".
- Aggiungi l'etichetta dell’asse X "k".
- Aggiungi l'etichetta dell’asse Y "SSE".
- Traccia i valori di SSE per ciascun
ksalvato come chiave nel dizionario.
esercizio interattivo pratico
Prova questo esercizio completando questo codice di esempio.
# Add the plot title "The Elbow Method"
plt.____('The Elbow Method')
# Add X-axis label "k"
plt.____('____')
# Add Y-axis label "SSE"
plt.____('____')
# Plot SSE values for each key in the dictionary
sns.____(x=list(sse.____()), y=list(sse.____()))
plt.show()