Traccia la heatmap dell'importanza relativa
Ottimo lavoro! Ora costruirai una heatmap che visualizza i punteggi relativi per ogni cluster.
Abbiamo caricato i punteggi di importanza relativa in relative_imp. La libreria seaborn è caricata come sns e il modulo pyplot di matplotlib è disponibile come plt.
Questo esercizio fa parte del corso
Customer Segmentation in Python
Istruzioni dell'esercizio
- Inizializza un grafico con dimensioni della figura di 8 per 2 pollici.
- Aggiungi il titolo del grafico.
- Traccia la heatmap sui dati
relative_imp.
esercizio interattivo pratico
Prova questo esercizio completando questo codice di esempio.
# Initialize a plot with a figure size of 8 by 2 inches
plt.____(____=(____, ____))
# Add the plot title
plt.____('Relative importance of attributes')
# Plot the heatmap
sns.____(data=____, annot=True, ____='.2f', ____='RdYlGn')
plt.show()