Individua le variabili asimmetriche
Abbiamo creato per te un insieme di dati chiamato data con tre variabili: var1, var2 e var3. Ora esplorerai le loro distribuzioni.
La chiamata plt.subplot(...) prima della funzione di seaborn ti permette di tracciare più sottotrame in un unico grafico; non è necessario modificarla.
Le librerie seaborn e matplotlib.pyplot sono state caricate rispettivamente come sns e plt. Sentiti libero di esplorare l'insieme di dati nella console.
Questo esercizio fa parte del corso
Customer Segmentation in Python
Istruzioni dell'esercizio
- Traccia la distribuzione di
var1. - Traccia la distribuzione di
var2. - Traccia la distribuzione di
var3. - Mostra il grafico.
esercizio interattivo pratico
Prova questo esercizio completando questo codice di esempio.
# Plot distribution of var1
plt.subplot(3, 1, 1); sns.____(data['____'])
# Plot distribution of var2
plt.____(3, 1, 2); sns.____(____)
# Plot distribution of var3
____
# Show the plot
plt.____()