Ispezionare i campioni posteriori
Continui a lavorare al compito di prevedere il numero di biciclette noleggiate al giorno in un sistema di bike-sharing. I campioni posteriori del tuo modello di regressione che hai già campionato sono disponibili nel tuo workspace come trace_1.
Sai che, dopo aver ottenuto le posteriori, è buona prassi dare loro un'occhiata per verificare se hanno senso e se il processo MCMC è convergente. In questo esercizio, creerai due grafici che visualizzano i campioni posteriori e li riassumerai in una tabella. Esploriamo le nostre posteriori!
NOTA: la generazione dei grafici può richiedere fino a mezzo minuto, perché devono elaborare molti campioni.
Questo esercizio fa parte del corso
Analisi dei dati bayesiana in Python
esercizio interattivo pratico
Prova questo esercizio completando questo codice di esempio.
# Import pymc3
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# Draw a trace plot of trace_1
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plt.show()
# Draw a forest plot of trace_1
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plt.show()