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Stime puntuali

Continui a lavorare al Ministero della Salute. Ti è stato chiesto di compilare il seguente promemoria con i numeri, prima che venga inviato al segretario.

In base agli esperimenti svolti da noi e dai paesi confinanti, se distribuiremo il farmaco, possiamo aspettarci che ___ persone infette vengano curate. C’è una probabilità del 50% che il numero di infezioni guarite sia almeno ___ e, con il 90% di probabilità, non sarà inferiore a ___.

L’array dei campioni posteriori del tasso di efficacia del farmaco che hai stimato in precedenza è disponibile come drug_efficacy_posterior_draws.

Calcola i tre numeri necessari per compilare il promemoria, sapendo che al momento ci sono 100.000 infezioni. numpy è già stato importato come np.

Questo esercizio fa parte del corso

Analisi dei dati bayesiana in Python

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Esercizio pratico interattivo

Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.

# Calculate the expected number of people cured
cured_expected = ____(____) * ____
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