Stime puntuali
Continui a lavorare al Ministero della Salute. Ti è stato chiesto di compilare il seguente promemoria con i numeri, prima che venga inviato al segretario.
In base agli esperimenti svolti da noi e dai paesi confinanti, se distribuiremo il farmaco, possiamo aspettarci che ___ persone infette vengano curate. C’è una probabilità del 50% che il numero di infezioni guarite sia almeno ___ e, con il 90% di probabilità, non sarà inferiore a ___.
L’array dei campioni posteriori del tasso di efficacia del farmaco che hai stimato in precedenza è disponibile come drug_efficacy_posterior_draws.
Calcola i tre numeri necessari per compilare il promemoria, sapendo che al momento ci sono 100.000 infezioni. numpy è già stato importato come np.
Questo esercizio fa parte del corso
Analisi dei dati bayesiana in Python
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# Calculate the expected number of people cured
cured_expected = ____(____) * ____