Approssimazione a griglia senza conoscenze pregresse
Secondo i risultati dell'esperimento, su 10 pazienti malati trattati con il farmaco, 9 sono guariti. Cosa puoi dire sul tasso di efficacia del farmaco basandoti su un campione così piccolo? Supponi di non avere alcuna conoscenza pregressa su quanto sia efficace il farmaco.
Nel workspace è disponibile un DataFrame df con tutte le combinazioni possibili tra numero di pazienti guariti e tasso di efficacia che hai creato nell’esercizio precedente.
uniform e binom sono stati importati per te da scipy.stats. Inoltre, pandas e seaborn sono importati rispettivamente come pd e sns.
Questo esercizio fa parte del corso
Analisi dei dati bayesiana in Python
esercizio interattivo pratico
Prova questo esercizio completando questo codice di esempio.
# Calculate the prior efficacy rate and the likelihood
df["prior"] = ____(____)
df["likelihood"] = ____(____, 10, ____)