Dati mancanti II
Quando analizzi i dati, dovresti prestare attenzione a periodi più lunghi e consecutivi senza dati, perché possono influenzare i risultati.
Anche se puoi riempire le colonne con valori mancanti, i metodi precedenti non rivelavano se per un certo periodo non c’erano proprio dati.
In questo esercizio cercherai periodi di tempo senza dati e proverai a rilevarli visivamente in un grafico a linee.
Questo esercizio fa parte del corso
Analizzare i dati IoT in Python
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# Calculate and print NA count
print(data.____().____())