Combina e ricampiona
Ora combinerai i dati ambientali con un insieme di dati sul traffico.
Il traffico è composto da 2 colonne, light_veh e heavy_veh.
heavy_vehrappresenta il numero di veicoli pesanti, come camion o autobus, per ora su una strada di una piccola città.light_vehcontiene il numero di veicoli leggeri, come automobili o moto, per ora su quella strada.
L'insieme di dati ambientali è composto da
temperaturein gradi Celsius.humidityin percentuale.sunshinedurata in secondi.
Poiché il dataset del traffico è aggregato per 1 ora, mentre i dati ambientali sono in intervalli di 10 minuti, ti serve un modo per conciliare questa differenza.
I dati sono disponibili come environ e traffic.
Questo esercizio fa parte del corso
Analizzare i dati IoT in Python
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# Combine the DataFrames
environ_traffic = pd.____([____], axis=____)
# Print first 5 rows
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