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Combina e ricampiona

Ora combinerai i dati ambientali con un insieme di dati sul traffico. Il traffico è composto da 2 colonne, light_veh e heavy_veh.

  • heavy_veh rappresenta il numero di veicoli pesanti, come camion o autobus, per ora su una strada di una piccola città.
  • light_veh contiene il numero di veicoli leggeri, come automobili o moto, per ora su quella strada.

L'insieme di dati ambientali è composto da

  • temperature in gradi Celsius.
  • humidity in percentuale.
  • sunshine durata in secondi.

Poiché il dataset del traffico è aggregato per 1 ora, mentre i dati ambientali sono in intervalli di 10 minuti, ti serve un modo per conciliare questa differenza.

I dati sono disponibili come environ e traffic.

Questo esercizio fa parte del corso

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Esercizio pratico interattivo

Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.

# Combine the DataFrames
environ_traffic = pd.____([____], axis=____)

# Print first 5 rows
____
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