Acquisire dati con pandas
Come hai appena visto, consumare la API pubblica, convertire i dati e trasformarli in un DataFrame ha richiesto più righe di codice.
Questo può essere semplificato usando pd.read_json() di pandas, che gestisce per te i passaggi sopra.
Userai di nuovo la stessa API. Questa volta, però, utilizzerai pandas per consumare la API e salvare il risultato su disco per ulteriori analisi.
L'URL da cui acquisire i dati è già stato definito per te.
Questo esercizio fa parte del corso
Analizzare i dati IoT in Python
Istruzioni dell'esercizio
- Importa
pandascomepd. - Leggi i dati da
URLdirettamente nel DataFramedf_temp. - Stampa le prime 5 righe.
- Stampa i tipi di dato del DataFrame
df_temp.
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# Import pandas
____
# Load URL to DataFrame
df_temp = ____
# Print first 5 rows
print(____)
# Print datatypes
____