Leggi i dati da file
I dati con cui lavorerai ora includono colonne aggiuntive sull'ambiente, come umidità e pressione atmosferica. Tutti i dati possono essere acquisiti separatamente tramite l'API pubblica; per questo corso ne ho raccolti, combinati e salvati 3 mesi.
Dopo aver acquisito e salvato i dati su disco, dovresti dare un'occhiata a ciò che è stato effettivamente scaricato e archiviato.
Ora caricherai i dati da CSV e JSON, stamperai la testa e osserverai il riepilogo del DataFrame.
Questo esercizio fa parte del corso
Analizzare i dati IoT in Python
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
import pandas as pd
# Read file
df_env = ____(____, parse_dates=[____])
# Print head
print(____)
# Print DataFrame info
print(____)