Concatena i DataFrame
Immagina di aver raccolto più insiemi di dati sul tuo ambiente per lo stesso periodo di tempo e di volerli analizzare.
Il primo passo è combinarli in un unico insieme di dati, così da lavorarci in modo più comodo.
Lavorerai sulla combinazione dei tre DataFrame temperature, humidity e windspeed.
Questo esercizio fa parte del corso
Analizzare i dati IoT in Python
Istruzioni dell'esercizio
- Rinomina le colonne dei DataFrame in modo che corrispondano a
"temperature","humidity"e"windspeed". - Crea una lista di DataFrame
df_listcontenente, in quest'ordine, i DataFrametemperature,humidityewindspeed. - Concatena la lista di DataFrame in uno solo e chiamalo
environment. Ogni DataFrame deve avere la propria colonna. - Stampa la head del DataFrame combinato.
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# Rename the columns
temperature.columns = [____]
humidity.columns = ____
____
# Create list of DataFrames
df_list = [____]
# Concatenate files
environment = pd.concat(____, ____)
# Print first rows of the DataFrame
____