Scaling
Prima di applicare un algoritmo di Machine Learning, una delle operazioni più comuni sui dati è lo scaling.
Scalare i dati aiuta l'algoritmo a convergere più velocemente e impedisce che una caratteristica ne sovrasti tutte le altre.
Ora creerai e ispezionerai un oggetto standard scaler.
I dati sono disponibili come environment.
Questo esercizio fa parte del corso
Analizzare i dati IoT in Python
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# Import StandardScaler
from ____ import ____
# Initialize StandardScaler
____ = ____()