Memorizza i dati
Dopo aver consumato un endpoint API, spesso è utile salvare i dati su disco.
Alcuni motivi per cui potremmo voler archiviare i dati sono:
- archiviare risultati riproducibili
- addestrare modelli di ML
Ora userai la stessa API dei precedenti esercizi, ma questa volta salverai i dati sia in formato JSON sia in formato CSV.
Dopo aver eseguito questo codice (non tramite Invia risposta) puoi anche verificare i dati salvati usando !head filename.
URL è stato definito per te.
Questo esercizio fa parte del corso
Analizzare i dati IoT in Python
Istruzioni dell'esercizio
- Carica i dati JSON da
URLe salvali nella variabiledf. - Salva i dati in formato JSON come file
"temperature.json", usando l'orientamento"records". - Salva
df_tempcon il nome file"temperature.csv"come CSV senza indice.
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# Import pandas
import pandas as pd
# Load URL to DataFrame
df_temp = ____
# Save DataFrame as json
df_temp.____(____, ____=____)
# Save DataFrame as csv without index
df_temp.____(____, ____=____)