Pairplot
Ora approfondirai i dati usando un pairplot.
Un pairplot può essere molto utile perché combina istogrammi e grafici a dispersione mostrando la distribuzione tra 2 colonne.
Lavorerai con i dati sullo stato dell’acqua che abbiamo già visto.
pandas as pd e matplotlib.pyplot as plt sono già importati per te, e i dati sono disponibili come data.
Questo esercizio fa parte del corso
Analizzare i dati IoT in Python
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# Import required modules
____
# Create a pairplot
____.____(data)
# Show plot
plt.show()