Mengamati probabilitas "mentah"
Paket naivebayes menyediakan beberapa cara untuk mengintip ke dalam model Naive Bayes.
Mengetikkan nama objek model akan menampilkan probabilitas a priori (keseluruhan) dan probabilitas kondisional dari masing-masing prediktor model. Jika Anda berminat, Anda bisa menggunakannya untuk menghitung probabilitas posterior (terprediksi) secara manual.
Sebagai alternatif, R akan menghitung probabilitas posterior untuk Anda jika parameter type = "prob" diberikan pada fungsi predict().
Dengan metode-metode ini, amati bagaimana probabilitas lokasi pukul 9 pagi yang diprediksi model berubah dari hari ke hari. Model locmodel yang Anda latih pada latihan sebelumnya tersedia untuk digunakan, dan paket naivebayes sudah dimuat sebelumnya.
Latihan ini adalah bagian dari kursus
Supervised Learning di R: Klasifikasi
Petunjuk latihan
- Cetak objek
locmodelke konsol untuk melihat probabilitas a priori dan kondisional yang dihitung. - Gunakan fungsi
predict()seperti pada latihan sebelumnya, tetapi dengantype = "prob"untuk melihat probabilitas yang diprediksi untuk Kamis pukul 9 pagi. - Bandingkan dengan probabilitas yang diprediksi untuk Sabtu pukul 9 pagi.
Latihan interaktif praktis
Cobalah latihan ini dengan menyelesaikan kode contoh berikut.
# Examine the location prediction model
# Obtain the predicted probabilities for Thursday at 9am
predict(___, ___ , type = ___)
# Obtain the predicted probabilities for Saturday at 9am