Membangun model random forest

Meskipun sebuah hutan dapat berisi ratusan pohon, menumbuhkan hutan pohon keputusan justru bisa lebih mudah daripada membuat satu pohon yang sangat diatur.

Gunakan paket randomForest untuk membangun sebuah random forest dan lihat bagaimana perbandingannya dengan pohon tunggal yang sebelumnya Anda buat.

Perlu diingat bahwa karena sifatnya yang acak, hasil hutan dapat sedikit berbeda setiap kali Anda membuatnya.

Latihan ini adalah bagian dari kursus

Supervised Learning di R: Klasifikasi

Lihat Kursus

Petunjuk latihan

Muat paket randomForest.
Bangun model random forest menggunakan semua variabel aplikasi pinjaman. Fungsi randomForest juga menggunakan antarmuka formula.
Hitung akurasi model random forest untuk dibandingkan dengan akurasi pohon asli sebesar 57,6% menggunakan predict() dan mean().

Latihan interaktif praktis

Cobalah latihan ini dengan menyelesaikan kode contoh berikut.

# Load the randomForest package
___

# Build a random forest model
loan_model <- ___(___, data = ___)

# Compute the accuracy of the random forest
loans_test$pred <- ___
mean(___)

Edit dan Jalankan Kode