Sebelum membangun model pemberian pinjaman yang lebih canggih, penting untuk menyisihkan sebagian data pinjaman untuk mensimulasikan seberapa baik model tersebut memprediksi hasil pemohon pinjaman di masa depan.

Seperti terlihat pada gambar berikut, Anda dapat menggunakan 75% observasi untuk pelatihan dan 25% untuk pengujian model.

Fungsi sample() dapat digunakan untuk menghasilkan sampel acak baris yang akan dimasukkan ke dalam himpunan pelatihan. Cukup berikan jumlah total observasi dan jumlah yang dibutuhkan untuk pelatihan.

Gunakan vektor ID baris yang dihasilkan untuk melakukan subset pada loans menjadi himpunan data pelatihan dan pengujian. Himpunan data loans tersedia untuk Anda gunakan.

Mengembangkan pohon klasifikasi yang lebih besar

Create Your Free Account