Mengapa pohon keputusan diuntungkan oleh pemangkasan?

Pohon klasifikasi dapat tumbuh tanpa batas, hingga diperintahkan untuk berhenti atau kehabisan data untuk dibagi dan ditaklukkan.

Sama seperti pohon di alam, pohon klasifikasi yang tumbuh terlalu besar dapat memerlukan pemangkasan untuk mengurangi pertumbuhan berlebih. Namun, ini umumnya menghasilkan pohon yang mengklasifikasikan lebih sedikit contoh pelatihan dengan benar.

Lalu, mengapa pra-pemangkasan dan pasca-pemangkasan hampir selalu digunakan?