Model lokasi Naive Bayes sederhana

Latihan sebelumnya menunjukkan bahwa probabilitas Brett berada di kantor atau di rumah pada pukul 9 pagi sangat bergantung pada apakah itu akhir pekan atau hari kerja.

Untuk melihat temuan ini secara langsung, gunakan data frame where9am untuk membangun model Naive Bayes pada data yang sama.

Anda kemudian dapat menggunakan model ini untuk memprediksi masa depan: di mana model memperkirakan Brett akan berada pada pukul 9 pagi hari Kamis dan pukul 9 pagi hari Sabtu?

Data frame where9am tersedia di ruang kerja Anda. Himpunan data ini berisi informasi tentang lokasi Brett pada pukul 9 pagi di hari-hari yang berbeda.

Latihan ini adalah bagian dari kursus

Supervised Learning di R: Klasifikasi

Lihat Kursus

Petunjuk latihan

Muat paket naivebayes.
Gunakan naive_bayes() dengan rumus seperti y ~ x untuk membangun model location sebagai fungsi dari daytype.
Prediksi lokasi Kamis pukul 9 pagi menggunakan predict() dengan objek thursday9am sebagai argumen newdata.
Lakukan hal yang sama untuk memprediksi lokasi saturday9am.

Latihan interaktif praktis

Cobalah latihan ini dengan menyelesaikan kode contoh berikut.

# Load the naivebayes package


# Build the location prediction model
locmodel <- naive_bayes(___, data = ___)

# Predict Thursday's 9am location
predict(___, ___)

# Predict Saturdays's 9am location

Edit dan Jalankan Kode