Menghitung probabilitas

Data frame where9am memuat data 91 hari (tiga belas minggu) di mana Brett mencatat location pada pukul 9 pagi setiap hari serta apakah daytype adalah akhir pekan atau hari kerja.

Dengan menggunakan rumus probabilitas bersyarat di bawah ini, Anda dapat menghitung probabilitas bahwa Brett sedang bekerja di kantor, dengan syarat bahwa hari tersebut adalah hari kerja.

$$ P(A|B) = \frac{P(A \text{ and } B)}{P(B)} $$

Perhitungan seperti ini menjadi dasar model prediksi tujuan Naive Bayes yang akan Anda kembangkan pada latihan-latihan berikutnya.

Latihan ini adalah bagian dari kursus

Supervised Learning di R: Klasifikasi

Lihat Kursus

Petunjuk latihan

Cari P(office) menggunakan nrow() dan subset() untuk menghitung baris dalam himpunan data, lalu simpan hasilnya sebagai p_A.
Cari P(weekday) menggunakan nrow() dan subset() lagi, lalu simpan hasilnya sebagai p_B.
Gunakan nrow() dan subset() sekali lagi untuk mencari P(office and weekday). Simpan hasilnya sebagai p_AB.
Hitung P(office | weekday) dan simpan hasilnya sebagai p_A_given_B.
Cetak nilai p_A_given_B.

Latihan interaktif praktis

Cobalah latihan ini dengan menyelesaikan kode contoh berikut.

# Compute P(A) 
p_A <- ___

# Compute P(B)
p_B <- ___

# Compute the observed P(A and B)
p_AB <- ___

# Compute P(A | B) and print its value
p_A_given_B <- ___
___

Edit dan Jalankan Kode