Bersiap menghadapi keadaan tak terduga

Selama Brett melacak lokasinya selama 13 minggu, ia tidak pernah pergi ke kantor saat akhir pekan. Akibatnya, probabilitas gabungan P(kantor dan akhir pekan) = 0.

Jelajahi bagaimana hal ini memengaruhi probabilitas prediksi bahwa Brett mungkin pergi bekerja pada akhir pekan di masa mendatang. Selain itu, Anda dapat melihat bagaimana penggunaan koreksi Laplace akan memungkinkan peluang kecil untuk jenis keadaan tak terduga seperti ini.

Model locmodel tersedia untuk Anda gunakan, bersama dengan data frame weekend_afternoon. Paket naivebayes juga telah dimuat sebelumnya.

Latihan ini adalah bagian dari kursus

Supervised Learning di R: Klasifikasi

Lihat Kursus

Petunjuk latihan

Gunakan locmodel untuk menghasilkan probabilitas prediksi untuk suatu sore di akhir pekan dengan fungsi predict(). Ingat untuk mengatur argumen type.
Buat model Naive Bayes baru dengan parameter smoothing Laplace disetel ke 1. Anda dapat melakukannya dengan mengatur argumen laplace dalam pemanggilan naive_bayes(). Simpan sebagai locmodel2.
Lihat bagaimana probabilitas prediksi yang baru dibandingkan dengan menggunakan fungsi predict() pada model baru Anda.

Latihan interaktif praktis

Cobalah latihan ini dengan menyelesaikan kode contoh berikut.

# Observe the predicted probabilities for a weekend afternoon


# Build a new model using the Laplace correction
locmodel2 <- ___

# Observe the new predicted probabilities for a weekend afternoon

Edit dan Jalankan Kode