Model regresi logistik
Pada latihan ini, Anda akan membangun model prediksi churn menggunakan regresi logistik.
Model ini memprediksi pelanggan mana yang akan churn di masa depan.
Anda akan membangun tiga model dengan himpunan fitur yang berbeda.
Variabel target diberi nama Future.
Anda akan membangun model menggunakan himpunan data pelatihan training_set dan fungsi glm().
Latihan ini merupakan bagian dari kursus
Analitik Prediktif menggunakan Data Berjejaring di R
Latihan interaktif langsung praktik
Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.
# Make firstModel
firstModel <- glm(___ ~ degree + degree2 + triangles + betweenness + closeness + transitivity, family = ___, data = training_set)