Mengukur AUC

Pada latihan ini, Anda akan menghitung AUC dari model prediksi churn Anda untuk menemukan yang terbaik. Gunakan fungsi auc() dari paket pROC. Fungsi ini memiliki dua argumen:

1. Label churn sebenarnya pada himpunan data uji, test_set$Future.
2. Prediksi model:
   a. Untuk regresi logistik, gunakan prediksi yang diperoleh dari fungsi predict.
   b. Untuk random forest, gunakan kolom kedua dari prediksi yang diperoleh dari fungsi predict.

Objek firstPredictions, secondPredictions, thirdPredictions, dan rfPredictions telah dimuat untuk Anda.

Model mana yang memiliki nilai AUC tertinggi?