PageRank yang Dipersonalisasi
Dalam latihan ini, Anda akan mempelajari perbedaan antara algoritme PageRank dan PageRank yang dipersonalisasi.
Anda dapat menggunakan fungsi boxplots, yang menampilkan distribusi skor churner dan non-churner dalam dua boxplot terpisah.
Fungsi ini memiliki dua argumen:
damping, menunjukkan nilai faktor peredaman. Nilai default ditetapkan ke 0,85.personalized, parameter Boolean yang menunjukkan apakah algoritme PageRank yang dipersonalisasi akan digunakan. Jika TRUE, vektor restart bernilai 1 untuk churner dalam jaringan dan 0 untuk non-churner. Nilai default adalah FALSE, yaitu tidak dipersonalisasi.
Latihan ini merupakan bagian dari kursus
Analitik Prediktif menggunakan Data Berjejaring di R
Instruksi latihan
- Terapkan fungsi
boxplotsuntuk melihat distribusi skor PageRank standar dengan faktor peredaman 0,85. - Terapkan fungsi
boxplotsuntuk melihat distribusi skor PageRank yang dipersonalisasi dengan faktor peredaman 0,85. - Terapkan fungsi
boxplotsuntuk melihat distribusi skor PageRank standar dengan faktor peredaman 0,2. - Terapkan fungsi
boxplotsuntuk melihat distribusi skor PageRank yang dipersonalisasi dengan faktor peredaman 0,99.
Latihan interaktif langsung praktik
Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.
# Look at the distribution of standard PageRank scores
boxplots(damping = ___)
# Inspect the distribution of personalized PageRank scores
boxplots(damping = ___, personalized = ___)
# Look at the standard PageRank with damping factor 0.2
boxplots(damping = ___)
# Inspect the personalized PageRank scores with a damping factor 0.99
boxplots(___, ___)