Ekstrak fitur PageRank
Dalam latihan ini, Anda akan menghitung beberapa skor PageRank dan menambahkannya sebagai fitur ke jaringan.
Saat melakukan personalisasi, gunakan pelanggan yang sebelumnya churn dalam jaringan sebagai vektor restart. Artinya, sertakan argumen
personalized = V(network)$Churn.
Nilai peredaman (damping) default adalah 0.85.
Latihan ini merupakan bagian dari kursus
Analitik Prediktif menggunakan Data Berjejaring di R
Latihan interaktif langsung praktik
Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.
# Compute the default PageRank score
V(network)$pr_0.85 <- page.rank(___)$vector