Mendapatkan himpunan data datar

Dalam latihan ini, Anda akan mengubah jaringan Anda menjadi sebuah dataframe, di mana baris merepresentasikan orang-orang di dalam jaringan dan kolom berisi fitur jaringan yang Anda hitung pada bab sebelumnya. Anda juga akan menyiapkan himpunan data untuk pra-pemrosesan.

Latihan ini adalah bagian dari kursus

Analitik Prediktif menggunakan Data Berjejaring di R

Lihat Kursus

Petunjuk latihan

Ekstrak dataframe pelanggan menggunakan fungsi as_data_frame(). Perhatikan bahwa Anda memerlukan atribut node, yaitu vertices. Beri nama himpunan data tersebut studentnetworkdata_full
Tinjau beberapa baris pertama dari data frame menggunakan fungsi head().
Hapus pelanggan yang sudah churn dengan melakukan penyaringan berdasarkan atribut Churn. Beri nama dataframe ini studentnetworkdata_filtered
Hapus dua kolom pertama, yaitu Churn dan name, karena sudah tidak diperlukan, lalu beri nama dataframe tersebut studentnetworkdata.

Latihan interaktif praktis

Cobalah latihan ini dengan menyelesaikan kode contoh berikut.

# Extract the dataset
studentnetworkdata_full <- ___(network, what = ___)

# Inspect the dataset
head(___)

# Remove customers who already churned
studentnetworkdata_filtered <- studentnetworkdata_full[-which(studentnetworkdata_full$___ == 1), ]

# Remove useless columns
studentnetworkdata <- ___[, -c(1, 2)]

Edit dan Jalankan Kode