Ganti nilai yang hilang

Pada latihan sebelumnya, Anda melihat bahwa untuk enam observasi, nilai RelationalNeighborSecond hilang. Dalam latihan ini, Anda akan mengganti nilai yang hilang tersebut dengan 0.

Latihan ini merupakan bagian dari kursus

Analitik Prediktif menggunakan Data Berjejaring di R

Lihat Kursus

Instruksi latihan

Gunakan summary() untuk memeriksa fitur RelationalNeighborSecond.
Temukan indeks observasi yang nilainya hilang dengan which() dan simpan ke variabel toReplace.
Gunakan vektor toReplace untuk mengganti nilai yang hilang dalam studentnetworkdata$RelationalNeighborSecond dengan nol.
Periksa kembali RelationalNeighborSecond untuk memastikan tidak ada lagi nilai yang hilang.

Latihan interaktif langsung praktik

Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.

# Inspect the feature
___(studentnetworkdata$RelationalNeighborSecond)

# Find the indices of the missing values
toReplace <- ___(is.na(studentnetworkdata$___))

# Replace the missing values with 0
studentnetworkdata$RelationalNeighborSecond[___] <- ___

# Inspect the feature again
___(___$___)

Edit dan Jalankan Kode