Menghitung simpul dan menghitung connectance

Dalam latihan ini, Anda akan menghitung jumlah setiap jenis simpul menggunakan dataframe customers. Kolom churn memiliki dua nilai berbeda:

0 untuk non-churners
1 untuk churners

Anda juga akan menghitung connectance jaringan menggunakan rumus $p=\frac{2E}{N(N-1)}$ di mana $N$ adalah jumlah simpul dan $E$ adalah jumlah sisi dalam jaringan.

Latihan ini adalah bagian dari kursus

Analitik Prediktif menggunakan Data Berjejaring di R

Lihat Kursus

Petunjuk latihan

Hitung jumlah simpul churn dengan melakukan pengondisian pada customers$churn.
Hitung jumlah simpul non-churn dengan melakukan pengondisian pada customers$churn.
Hitung total jumlah simpul dan beri nama variabelnya nodes.
Hitung connectance jaringan menggunakan rumus untuk $p$ seperti ditunjukkan di atas. Anda dapat menggunakan edges dari latihan sebelumnya.

Latihan interaktif praktis

Cobalah latihan ini dengan menyelesaikan kode contoh berikut.

# Count the number of churn nodes
ChurnNodes <- sum(customers$___ == ___)
 
# Count the number of non-churn nodes
NonChurnNodes <- sum(___)
 
# Count the total number of nodes
___ <- ChurnNodes + NonChurnNodes
 
# Compute the network connectance
connectance <- 2 * ___ / ___ / (nodes - 1)

# Print the value
connectance

Edit dan Jalankan Kode