Menghitung fitur dari amplop
Sekarang setelah Anda menghilangkan beberapa fluktuasi audio yang lebih berisik, mari kita lihat apakah ini meningkatkan kemampuan Anda untuk melakukan klasifikasi.
audio_rectified_smooth dari latihan sebelumnya tersedia di ruang kerja Anda.
Latihan ini merupakan bagian dari kursus
Machine Learning untuk Data Deret Waktu di Python
Instruksi latihan
- Hitung nilai rata-rata, simpangan baku, dan nilai maksimum untuk setiap suara detak jantung.
- Susun kolom statistik tersebut dalam urutan yang sama.
- Gunakan validasi silang untuk melatih model pada setiap iterasi CV.
Latihan interaktif langsung praktik
Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.
# Calculate stats
means = np.____(audio_rectified_smooth, axis=0)
stds = ____(audio_rectified_smooth, axis=0)
maxs = ____(audio_rectified_smooth, axis=0)
# Create the X and y arrays
X = np.column_stack([____, ____, ____])
y = labels.reshape(-1, 1)
# Fit the model and score on testing data
from sklearn.model_selection import cross_val_score
percent_score = ____(model, ____, ____, cv=5)
print(np.mean(percent_score))