Memprediksi menggunakan model klasifikasi
Sekarang setelah Anda melatih classifier, mari gunakan model tersebut untuk memprediksi jenis bunga (atau kelas) untuk beberapa bunga yang baru dikumpulkan.
Informasi tentang lebar dan panjang mahkota untuk beberapa bunga baru disimpan dalam variabel targets. Dengan menggunakan classifier yang telah Anda latih, Anda akan memprediksi jenis masing-masing bunga.
Latihan ini merupakan bagian dari kursus
Machine Learning untuk Data Deret Waktu di Python
Instruksi latihan
- Prediksikan jenis bunga menggunakan array
X_predict. - Jalankan kode yang diberikan untuk memvisualisasikan prediksi.
Latihan interaktif langsung praktik
Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.
# Create input array
X_predict = targets[['petal length (cm)', 'petal width (cm)']]
# Predict with the model
predictions = ____
print(predictions)
# Visualize predictions and actual values
plt.scatter(X_predict['petal length (cm)'], X_predict['petal width (cm)'],
c=predictions, cmap=plt.cm.coolwarm)
plt.title("Predicted class values")
plt.show()