Meninjau data regresi
Himpunan data berikut berisi informasi tentang nilai pasar perusahaan selama beberapa tahun. Ini adalah salah satu jenis data deret waktu paling populer yang digunakan untuk regresi. Jika Anda dapat memodelkan nilai suatu perusahaan seiring perubahannya dari waktu ke waktu, Anda dapat membuat prediksi tentang posisi perusahaan tersebut di masa depan. Himpunan data ini awalnya juga disediakan sebagai bagian dari kompetisi publik Kaggle.
Dalam latihan ini, Anda akan memplot deret waktu untuk sejumlah perusahaan guna memahami bagaimana hubungan di antara mereka (atau tidak).
Latihan ini merupakan bagian dari kursus
Machine Learning untuk Data Deret Waktu di Python
Instruksi latihan
- Impor data dengan Pandas (tersimpan dalam berkas
'prices.csv'). - Konversikan indeks
datakedatetime. - Lakukan perulangan untuk setiap kolom
datadan plot nilai kolom tersebut terhadap waktu.
Latihan interaktif langsung praktik
Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.
# Read in the data
data = pd.____('prices.csv', index_col=0)
# Convert the index of the DataFrame to datetime
data.index = ____(data.index)
print(data.head())
# Loop through each column, plot its values over time
fig, ax = plt.subplots()
for column in ____:
data[column].plot(ax=ax, label=column)
ax.legend()
plt.show()