Mencocokkan model sederhana: regresi

Dalam latihan ini, Anda akan berlatih mencocokkan model regresi menggunakan data dari pasar perumahan California. Sebuah DataFrame bernama housing tersedia di ruang kerja Anda. DataFrame ini memuat banyak variabel data (disimpan sebagai kolom). Dapatkah Anda menemukan hubungan antara dua variabel berikut?

"MedHouseVal": nilai median rumah untuk distrik di California (dalam $100.000)
"AveRooms" : jumlah rata-rata kamar per hunian

Latihan ini merupakan bagian dari kursus

Machine Learning untuk Data Deret Waktu di Python

Lihat Kursus

Instruksi latihan

Siapkan DataFrame X dan y menggunakan data dalam housing.
- X harus berisi Median House Value, y jumlah rata-rata kamar per hunian.
Cocokkan model regresi yang menggunakan variabel-variabel ini (ingat untuk membentuk variabel dengan benar!).
Jangan lupa bahwa setiap variabel harus memiliki bentuk yang benar agar scikit-learn dapat menggunakannya!

Latihan interaktif langsung praktik

Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.

from sklearn import linear_model

# Prepare input and output DataFrames
X = ____
y = ____

# Fit the model
model = linear_model.LinearRegression()
model.fit(____)

Edit dan Jalankan Kode