Memvisualisasikan data yang berantakan
Mari kita lihat himpunan data baru — yang satu ini agak kurang bersih dibandingkan yang sebelumnya Anda lihat.
Seperti biasa, mulailah dengan memvisualisasikan data mentahnya. Perhatikan dengan saksama dan coba temukan titik data yang bisa bermasalah saat memfitting model.
Data telah dimuat ke dalam DataFrame bernama prices.
Latihan ini merupakan bagian dari kursus
Machine Learning untuk Data Deret Waktu di Python
Instruksi latihan
- Visualisasikan data deret waktu menggunakan Pandas.
- Hitung jumlah nilai yang hilang pada setiap deret waktu. Catat ketidakberaturan yang Anda lihat. Menurut Anda, apa penyebabnya?
Latihan interaktif langsung praktik
Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.
# Visualize the dataset
prices.____(legend=False)
plt.tight_layout()
plt.show()
# Count the missing values of each time series
missing_values = prices.____.____
print(missing_values)