Rekayasa fitur spektral
Seperti yang mungkin Anda perhatikan, ada jauh lebih banyak informasi dalam sebuah spektrogram dibandingkan berkas audio mentah. Dengan menghitung fitur-fitur spektral, Anda akan memiliki pemahaman yang jauh lebih baik tentang apa yang terjadi. Karena itu, ada berbagai macam fitur spektral yang dapat Anda hitung dengan menggunakan spektrogram sebagai dasar. Pada latihan ini, Anda akan meninjau beberapa fitur tersebut.
Spektogram spec dari latihan sebelumnya tersedia di ruang kerja Anda.
Latihan ini merupakan bagian dari kursus
Machine Learning untuk Data Deret Waktu di Python
Latihan interaktif langsung praktik
Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.
import librosa as lr
# Calculate the spectral centroid and bandwidth for the spectrogram
bandwidths = lr.feature.____(S=____)[0]
centroids = lr.feature.____(S=____)[0]