Menggunakan informasi "tanggal"
Mudah menganggap cap waktu sebagai angka murni, tetapi jangan lupa bahwa umumnya cap waktu berkaitan dengan kejadian di dunia nyata. Artinya, sering kali ada informasi tambahan yang tersandi dalam data seperti "apakah ini hari kerja?" atau "pada kuartal berapa?". Informasi ini sering berguna untuk memprediksi data deret waktu.
Dalam latihan ini, Anda akan mengekstrak fitur berbasis tanggal/waktu tersebut. Satu deret waktu telah dimuat ke dalam variabel bernama prices.
Latihan ini merupakan bagian dari kursus
Machine Learning untuk Data Deret Waktu di Python
Instruksi latihan
- Hitung hari dalam minggu, bulan dalam setahun, dan kuartal dalam setahun.
- Tambahkan masing-masing sebagai kolom ke DataFrame
prices_perc, dengan namaday_of_week,month_of_year, danquarter_of_year.
Latihan interaktif langsung praktik
Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.
# Extract date features from the data, add them as columns
prices_perc['day_of_week'] = prices_perc.____.____
prices_perc['month_of_year'] = prices_perc.____.____
prices_perc['quarter_of_year'] = prices_perc.____.____
# Print prices_perc
print(prices_perc)