Mengapa kita memerlukan asumsi LINE?

Sejauh ini, Anda telah menerapkan dua pendekatan untuk melakukan penilaian inferensi pada model linear. Cara pertama diberikan oleh keluaran standar R (lm) dan didasarkan pada distribusi t. Penurunan distribusi t didasarkan pada teori (yaitu, kondisi LINE).

Metode kedua menggunakan uji pengacakan yang mengasumsikan bahwa pengamatan dapat dipertukarkan di bawah hipotesis nol. Artinya, ketika hipotesis nol (X independen dari Y) benar, nilai Y dapat dipertukarkan di antara nilai X. Kondisi teknis dalam pengaturan pengacakan adalah hubungan linear, pengamatan independen, dan varians yang sama. Namun, asumsi kenormalan tidak diperlukan.

Apa yang terjadi jika inferensi dilakukan ketika kondisi teknis dilanggar?