Model yang ditransformasikan
Seperti yang Anda lihat pada bab sebelumnya, mentransformasikan variabel sering kali dapat mengubah sebuah model dari kondisi teknis yang dilanggar menjadi kondisi teknis yang terpenuhi. Ketika kondisi teknis terpenuhi, Anda dapat menafsirkan keluaran inferensial secara akurat. Pada dua model di bawah ini, perhatikan bagaimana standar error dan p-value berubah (meskipun pada kedua pengaturan p-value signifikan).
Latihan ini merupakan bagian dari kursus
Inferensi untuk Regresi Linear di R
Instruksi latihan
- Jalankan regresi linear pada
priceterhadapbeduntuk himpunan dataLAhomes, lalu rapikan keluarannya. - Lakukan hal yang sama pada variabel yang ditransformasikan log:
log(price)terhadaplog(bed).
Latihan interaktif langsung praktik
Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.
# Create a tidy model
# Create a tidy model using the log of both variables