Bekerja dengan keluaran R (2)

Dalam memikirkan pertanyaan penelitian ilmiah, jika IQ hanya disebabkan oleh genetika, maka kita berharap kemiringan garis antara dua anak kembar adalah 1. Menguji nilai kemiringan hipotesis sebesar 1 dapat dilakukan dengan membuat statistik uji baru yang mengevaluasi seberapa jauh kemiringan teramati dari nilai hipotesis 1.

$$new_t = \frac{slope - 1}{SE}$$

Jika hipotesis bahwa kemiringan sama dengan satu benar, maka statistik uji baru akan berdistribusi t yang dapat kita gunakan untuk menghitung p-value.

Istilah biologis dari model tersedia sebagai biological_term.

Latihan ini adalah bagian dari kursus

Inferensi untuk Regresi Linear di R

Lihat Kursus

Petunjuk latihan

Hitung derajat kebebasan dari himpunan data twins.
Hitung p-value dua sisi untuk hipotesis alternatif bahwa kemiringan sebenarnya berbeda dari 1. Bangun perhitungannya secara bertahap.
- Hitung statistik uji sebagai estimate kemiringan dikurangi 1, semuanya dibagi dengan galat baku.
- Hitung p-value satu sisi dari statistik uji menggunakan fungsi distribusi kumulatif dari distribusi t, pt(), pada test_statistic, dengan derajat kebebasan yang baru Anda hitung.
- Hitung p-value dua sisi sebagai dua kali p-value satu sisi.

Latihan interaktif praktis

Cobalah latihan ini dengan menyelesaikan kode contoh berikut.

# Calculate the degrees of freedom of twins
degrees_of_freedom <- nrow(twins) - 2

biological_term %>%
  mutate(
    # Calculate the test statistic
    test_statistic = ___,
    # Calculate its one-sided p-value
    one_sided_p_value_of_test_statistic = ___,
    # ... and its two-sided p-value
    two_sided_p_value_of_test_statistic = ___
  )

Edit dan Jalankan Kode