Metode SE - bootstrap CI untuk kemiringan (slope)

Studi kembar identik digunakan untuk menimbang pertanyaan apakah IQ merupakan hasil dari bawaan (gen) atau lingkungan (asuhan). Jika IQ murni merupakan hasil bawaan, kemiringan (slope) seperti apa yang Anda harapkan pada model linear Anda?

Ingat bahwa salah satu cara membuat interval kepercayaan untuk suatu statistik adalah dengan menghitung statistik tersebut berulang kali pada berbagai sampel bootstrap dan mencari simpangan baku yang terkait dengan statistik hasil bootstrap.

Data twins sudah dimuat di ruang kerja Anda.

Latihan ini adalah bagian dari kursus

Inferensi untuk Regresi Linear di R

Lihat Kursus

Petunjuk latihan

Seperti pada latihan sebelumnya, gunakan langkah-langkah infer pada data twins untuk menetapkan model Foster vs. Biological, menghasilkan 1000 replikasi bootstrap, dan menghitung statistik kemiringan (slope).
Hitung interval kepercayaan dari stat sebagai rata-rata ditambah atau dikurangi dua simpangan baku.

Latihan interaktif praktis

Cobalah latihan ini dengan menyelesaikan kode contoh berikut.

set.seed(4747)

# Calculate the slope statistic 
# from 1000 bootstrap replicates of
# the Foster vs. Biological model
# of the twins dataset
boot_slope <- ___




# Create a confidence interval of stat
# 2 std devs each side of the mean
boot_slope %>% 
  summarize(
    lower = ___,
    upper = ___
  )

Edit dan Jalankan Kode